日々、ともにしてきてDatabase、特にリレーショナルデータベース（以降、DBとして略称*1）についてまとめました。
MySQL
まずは世界で最も普及しているオープンソースDB。
主に小〜中規模なシステムや、SNS、Webアプリケーションに使われています。手入れのための時間が少なく、シンプルで分かりやすいです。また、ネットでの共有情報が多いため、トラブルの解決は早いです。
基本は無料で使えるが、どうやら課金サービス（DB以外のサービスとなる）もあります。また、AIも始めたようです。ここら辺についてはいずれの機会があればということにしましょう。
前回ではCASE式の書き方を学びました。 ここからは、実際にどう使うのか、また「なぜWHERE句ではなくSELECTで分岐するのか」を掘り下げます。
WHEREで分ける vs SELECTで分ける
SQLの条件分岐には、2つの考え方があります。
WHERE句で行そのものを絞り込む
SELECT句（CASE）で値だけを変える
例えば「男性は‘男性’、女性は‘女性’と表示したい」というだけなら、 WHEREを使うよりもCASEの方がシンプルです。
SQLを学び始めてしばらくすると、「条件によって表示内容を変えたい」という場面に出会う可能性があります。 たとえば「点数が90以上なら“優”、それ以外なら“良”や“可”を出したい」といったケースです。 このとき活躍するのが、CASE式です。
CASE式は、SQLの世界でいうjavaの「if文」や「switch文」のようなものです。 1つの条件を見て、「このときはこれ、それ以外はこれ」といった分岐を実現できます。 特にSELECT文の中で使うと、結果を人が見やすい形に変えたり、分類したりできます。
CASE式の書き方は2パターンあります。
MySQLのCASE式には、次の2種類があります。 これはMySQL公式マニュアルでも説明されています。(dev.mysql.com )
エラーが起きるたびにググりまくるのがいい加減嫌になったのでまとめました。
急いでいる時はDocker公式のMySQLイメージを使えばいいと思います。
(Dockerの公式MySQLイメージの使い方を徹底的に解説するよ)
例として field_ で始まるテーブルのみダンプする場合は
# mysql -u <ユーザ名> -p -N information_schema -e "SELECT table_name FROM tables WHERE table_schema='<スキーマ名>' AND table_name LIKE 'field_%'" > field_tables.txt
# mysqldump -u <ユーザ名> -p <スキーマ名> `cat field_tables.txt` > anken_content_type_dump.sql
# rm field_tables.txt
・・・というようにする。